Предимствата на Edge AI


Edge AI е нова компютърна парадигма, която включва AI в рамки за периферни изчисления. Ето някои от предимствата и случаите на употреба.

Концептуална технологична илюстрация на изкуствен интелект и периферни изчисления.
Изображение: kras99/Adobe Stock

Възприемането на Edge компютри отбеляза значителен ръст през последните години. Скорошно отчет от Research and Markets записва, че размерът на глобалния пазар на периферни изчисления се очаква да достигне 155,90 милиарда долара до 2030 г.

Част от това, което стимулира растежа на внедряването на крайни компютри в индустриите, е изкуственият интелект. С нарастването на IoT приложенията и бизнес данните, има нарастващо търсене за разработване на устройства, които могат да обработват информацията по-бързо и по-интелигентно. Това е мястото, където edge AI оживява.

ВИЖ: Политика за етика на изкуствения интелект (TechRepublic Premium)

Интегрирането на AI в edge computing или edge AI направи възможно крайните устройства да използват AI алгоритми за обработка на информация в края на устройството или на сървър в близост до устройството, намалявайки времето, необходимо на крайните устройства за вземане на изчислителни решения .

Какво е edge AI?

Концепцията за edge AI предполага прилагането на AI към edge computing. Edge computing е компютърна парадигма, която позволява данните да се генерират и обработват на периферията на мрежата, а не в централен център за данни. Ето защо edge AI интегрира AI в периферни изчислителни устройства за по-бърза и подобрена обработка на данни и интелигентна автоматизация.

Предимства на edge AI

Сигурност и поверителност на данните

С нарастващия брой обхвати на данни, регистриран през последните години, много фирми търсят повече начини за подобряване на поверителността на данните. Edge AI осигурява благоприятна основа за поверителност на данните, тъй като дейностите по обработка на данни се извършват на ръба на устройството или по-близо до устройството. В резултат на това броят на данните, изпратени до облака за изчисление, е драстично намален. Освен това, когато данните се създават и обработват на едно и също място, това повишава сигурността и поверителността на данните, което прави по-трудно за хакерите да проникнат във вашите данни.

Анализи в реално време

Обработката на данни в реално време стана жизненоважна поради експлозивния растеж на данните, генерирани от мобилни устройства и IoT устройства на ръба на мрежата. Следователно едно от основните предимства на edge AI е, че улеснява обработката на данни в реално време, като осигурява високопроизводително изчисление на данни на IoT устройства.

Това е възможно, защото с edge AI данните, необходими за прилагане на AI в edge устройства, се съхраняват в устройството или в близък сървър, а не в облака. Тази форма на изчисление намалява забавянето в изчисленията и бързо връща обработената информация.

По-ниска интернет честотна лента

Нарастващото количество данни, генерирани от милиарди устройства по целия свят, води до експлозивна нужда от интернет честотна лента за обработка на данни от облачни центрове за съхранение. Тази практика принуждава фирмите да отделят огромна сума пари за покупки на честотна лента и абонаменти.

Въпреки това, с крайния AI, има значително намаляване на обема на честотната лента, необходима за обработка на информация на ръба. В допълнение, тъй като edge AI изчислява и обработва данни локално, по-малко данни се изпращат към облака през интернет, като по този начин се спестява огромно количество честотна лента.

По-малка консумация на енергия

Поддържането на двупосочна връзка с облачни центрове за данни изразходва много енергия. В резултат на това много фирми търсят начини да намалят сметките за енергия, а крайните изчисления са един от начините за постигане на това.

Освен това, тъй като изчисленията с изкуствен интелект изискват обработка на голямо количество данни, транспортирането на тези данни от облачни центрове за съхранение до крайни устройства ще увеличи разходите за енергия на всеки бизнес.

ВИЖ: Не ограничавайте ентусиазма си: Тенденции и предизвикателства в крайните компютри (TechRepublic)

За разлика от това, оперативният модел на edge AI елиминира тази висока цена на енергията, използвана за поддържане на процесите на AI в смарт устройства.

По-добра отзивчивост

Отзивчивостта е едно от нещата, които правят смарт устройствата надеждни и edge AI гарантира това. Edge AI решение увеличава скоростта на отговор на смарт устройствата, тъй като няма нужда да изпращате данни към облака за изчисление и след това да чакате обработените данни да бъдат изпратени обратно за вземане на решение.

Въпреки че процесът на изпращане на данни до базирани в облак центрове за данни може да се извърши в рамките на няколко секунди, крайното AI решение допълнително намалява времето, необходимо на смарт устройствата да отговорят на заявки, като генерира и обработва данните в устройството.

С висок процент на отговор, технологии като автономни превозни средства, роботи и други интелигентни устройства могат да предоставят незабавна обратна връзка за автоматични и ръчни заявки.

Случаи на използване на Edge AI

Поради увеличаването на използването на AI за създаване на IoT устройства, софтуерни и хардуерни приложения, по-интелигентните, крайни случаи на използване на AI станаха свидетели на огромен ръст. Според Allied Market Research, Global Edge AI хардуерен пазар е оценен на 6,88 милиарда долара през 2020 г., но се очаква да достигне 38,87 милиарда долара през 2030 г. От тази цифра се очаква да се появят повече случаи на използване на AI за крайни възможности.

Междувременно някои крайни случаи на използване на AI включват софтуер за разпознаване на лица, актуализации на трафика в реално време на автономни превозни средства, индустриални IoT устройства, здравеопазване, интелигентни камери, роботи и дронове. Освен това видеоигрите, роботите, интелигентните високоговорители, дронове и устройствата за наблюдение на здравето са примери за това, къде в момента се използва edge AI.